왜 설비 데이터 수집부터 해야 하나
AI·디지털트윈·예측 유지보수 과제에서 가장 자주 막히는 지점은 ‘쓸 만한 데이터가 없다’는 것입니다. 설비마다 PLC 기종과 통신 방식이 다르고, 데이터가 장비 안에만 머물러 있으면 MES나 AI가 활용할 수 없습니다.
설비 통신을 표준화해 데이터를 한곳에 모으면 실시간 설비 모니터링과 생산 실적 자동 집계가 가능해지고, 이후 제조AI특화·자율형공장 과제를 신청할 때 데이터 준비도에서 유리합니다.
- PLC·로봇·계측기·센서 통신 연결과 프로토콜 표준화(OPC UA 등)
- 설비 가동·정지·알람·공정값 실시간 모니터링
- MES·ERP와 생산 실적·품질 데이터 연계
- 데이터 저장·품질 관리와 AI 학습용 데이터셋 구성
