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중소벤처기업부 · 2026.11.08 업데이트

2027 제조AI특화 스마트공장 구축지원사업

AI 에이전트와 온디바이스 AI로 공정 최적화·예측 유지보수를 구현하는 AI 공장 구축 지원사업입니다. 2027년에는 500개 과제를 지원합니다.

한눈에 보는 지원 내용

지원 과제수
500개 과제
지원 한도
과제당 최대 2억원
정부 지원 비율
총사업비의 50~70%
신청 접수
’26.11 ~ ’27.1 (사업별 공고 기준)
평가 · 선정
’27.1 ~ 3
신청처
스마트공장 사업관리시스템

신청처: 스마트공장 사업관리시스템

신청접수 일정

제조AI특화 스마트공장이란

제조 현장의 업종과 공정에 맞춘 AI를 도입해 생산 데이터를 실시간으로 학습·분석하고, 공정 조건 최적화나 설비 이상 예측처럼 실제 의사결정에 쓰이는 시스템을 구축하도록 지원하는 사업입니다.

2026년 사업에서는 데이터 수집 체계가 부족한 기업을 위해 ‘데이터 수집·검증’ 유형을 먼저 지원한 뒤 AI 공장 구축으로 연계하는 방식이 운영되었습니다. 2027년 세부 유형은 사업 공고에서 확인해야 하지만, AI를 적용할 데이터가 준비되어 있는지가 선정과 성과를 좌우한다는 점은 같습니다.

  • 공정 파라미터 최적화: 온도·압력·속도 등 운전 조건과 품질 결과의 관계를 학습
  • 예측 유지보수: 진동·전류·온도 추세로 고장 징후를 미리 감지
  • AI 에이전트: 작업자 질의에 설비 이력·매뉴얼·실시간 값을 근거로 답변
  • 온디바이스·온프레미스 AI: 공장 데이터를 외부로 보내지 않고 현장에서 추론

선정에 유리한 사업계획의 조건

평가에서는 ‘AI를 쓴다’는 선언보다 어떤 데이터로 어떤 공정 지표를 얼마나 개선할지가 구체적으로 드러나야 합니다. 현재 수집 중인 신호, 데이터 품질, 개선 목표(불량률·가동률·에너지)와 측정 방법을 사업계획서에 연결해 두는 것이 좋습니다.

도입기업과 공급기업이 컨소시엄으로 사업계획을 함께 작성하므로, 공급기업이 현장 설비의 통신 방식과 제어 구조를 미리 파악하고 있으면 구축 범위와 일정이 현실적으로 잡힙니다.

스마트공장 사업관리시스템 등록 공급기업

코트랩이 이 사업에서 함께하는 일

  • PLC·계측기·EPICS·OPC UA 등 설비 통신을 표준화해 AI 학습용 데이터 확보
  • LiveTwinAX 디지털트윈으로 공정 상태와 AI 판단 근거를 한 화면에서 확인
  • 온프레미스 Physical AI로 폐쇄망 환경에서도 추론·에이전트 운영
  • 사업계획서의 성과지표·구축 범위·일정 수립과 평가 대응 지원

제조AI특화 스마트공장 상담 · 공고 알림 신청

신청 자격과 준비 수준을 함께 검토하고, 세부 공고가 나오면 바로 알려드립니다. 상담은 무료입니다.

2027 전체 지원사업 일정 보기

제조AI특화 스마트공장 자주 묻는 질문

Q.제조AI특화 스마트공장은 몇 개 기업을 지원하나요?

2027년 통합공고 기준 500개 과제를 지원하며 과제당 최대 2억원, 정부 지원 비율은 총사업비의 50~70%입니다.

Q.기존에 스마트공장을 구축한 기업도 신청할 수 있나요?

가능합니다. 이미 구축된 MES·설비 데이터 위에 AI를 더하는 고도화 과제가 오히려 데이터 준비도 측면에서 유리합니다. 다만 동시 수행이 제한되는 사업이 있으므로 세부 공고의 중복 지원 기준을 확인해야 합니다.

Q.데이터가 거의 없으면 어떻게 하나요?

먼저 설비 통신과 데이터 수집 체계를 갖추는 것이 순서입니다. 세부 공고에 데이터 수집·검증 단계가 포함되는지 확인하고, 정부일반형 스마트공장이나 수준확인으로 기반을 다진 뒤 AI 과제로 연계하는 방법도 있습니다.

출처 · 중소벤처기업부 「2027년 스마트 제조혁신 지원사업 통합공고」(2026.10.30 사전 안내)와 각 부처·전담기관의 2026년 공고·보도자료. 2027 공고가 나오지 않은 사업은 전년 기준이며, 과제수·일정·조건은 세부 공고에서 변경될 수 있으므로 신청 전 공식 공고를 반드시 확인하세요.

스마트공장 사업관리시스템중소벤처기업부범부처통합연구지원시스템(IRIS)기업마당최종 업데이트 2026.11.08

제조AI특화 스마트공장, 준비부터 구축까지 코트랩과 함께하세요

설비 데이터 연결과 디지털트윈, 온프레미스 AI까지 같은 팀이 사업계획부터 사후 고도화까지 책임집니다.