자율형공장에서 디지털트윈이 하는 일
자율형공장은 설비와 공정 데이터를 디지털트윈에 실시간으로 반영하고, AI가 그 위에서 운전 조건을 예측·추천하거나 제어까지 연결하는 공장입니다. 과제 수가 적고 지원 한도가 큰 만큼 평가에서는 공장 단위의 데이터 연결 범위와 실현 가능성이 꼼꼼히 검토됩니다.
디지털트윈은 3D 화면 자체보다 ‘실제 설비 값과 연결된 모델’이라는 점이 중요합니다. 설비 신호, 제어 로직, 운전 이력이 하나의 모델에 묶여 있어야 시뮬레이션 결과를 현장에 적용할 근거가 생깁니다.
- 설비·공정 실시간 연동: PLC·센서·MES 데이터를 트윈 모델에 매핑
- 이력 리플레이: 이상 발생 전후의 상태를 재생해 원인 분석
- What-if 시뮬레이션: 조건 변경 결과를 트윈에서 먼저 검증한 뒤 승인 적용
- AI 운전 추천: 학습된 모델이 최적 조건을 제안하고 운영자가 승인
