Chuyển đến nội dung
Liên hệ
Ứng dụng theo ngành

Kết nối điều khiển và dữ liệu từ bài toán thực tế.

Tìm hiểu tích hợp PLC, bản sao số, dữ liệu đo lường và AI tại chỗ cho dây chuyền sản xuất, cơ sở nghiên cứu và hệ thống năng lượng.

Trang chủCOTLAB / Tìm hiểu thêm

Dây chuyền sản xuất và nhà máy thông minh

Bài toán tại hiện trường
Mỗi PLC có cách đặt tên tín hiệu và màn hình riêng, khiến việc theo dõi toàn bộ dây chuyền trở nên khó khăn.
Hướng ứng dụng
Giữ lại bộ điều khiển hiện có, kết nối tín hiệu và màn hình vận hành để xem trạng thái công đoạn cùng lịch sử cảnh báo.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận mẫu PLC, giao thức, danh sách tín hiệu, thời gian được phép dừng máy và quyền ghi dữ liệu.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

Hệ thống công nghệ và vận chuyển vật liệu

Bài toán tại hiện trường
Khi thiết bị dừng, vị trí ùn tắc và điều kiện khởi động lại có thể nằm rải rác trên nhiều màn hình.
Hướng ứng dụng
Kết nối mô hình quy trình 3D, trạng thái cảm biến và phát lại lịch sử để xem diễn biến trước, sau khi dừng và trình tự thao tác.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận trình tự công đoạn, tín hiệu vị trí, chu kỳ ghi dữ liệu và phạm vi có thể tái hiện từ dữ liệu thực tế.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

Máy gia tốc và cơ sở nghiên cứu quy mô lớn

Bài toán tại hiện trường
Thiết bị đường chùm tia và hệ thống phụ trợ cần được giám sát thống nhất cùng đo lường chính xác, cảnh báo và liên động.
Hướng ứng dụng
Phát triển IOC EPICS, giao tiếp thiết bị, quy tắc đặt tên PV và màn hình vận hành; kết nối thu thập và phân tích dữ liệu.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận thông số thiết bị, đồng bộ thời gian, số kênh và tiêu chí kiểm thử, nghiệm thu tại hiện trường.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

Hệ thống năng lượng và phụ trợ

Bài toán tại hiện trường
Biến động áp suất, nhiệt độ và lưu lượng liên quan đến nhiều thiết bị, cần được phân tích cùng điều kiện vận hành.
Hướng ứng dụng
Kết nối tín hiệu và dữ liệu xu hướng, đánh giá môi trường bản sao số để so sánh đáp ứng quy trình ở các điều kiện khác nhau.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận độ chính xác cảm biến, dữ liệu thiếu, giới hạn vận hành và tiêu chí kiểm chứng mô hình.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

Nghiên cứu hạt nhân và mô phỏng SMR

Bài toán tại hiện trường
Chỉ dữ liệu vận hành chưa đủ để hiểu cấu trúc bên trong và trạng thái vật lý khó quan sát trực tiếp.
Hướng ứng dụng
Kết nối góc nhìn 3D bên trong, mô hình phân tích, dữ liệu chuỗi thời gian và phát lại lịch sử để hỗ trợ nghiên cứu, phân tích và mô phỏng.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận giả định mô hình, phạm vi kiểm chứng và quyền sử dụng dữ liệu. Ứng dụng điều khiển thuộc cấp an toàn cần được đánh giá yêu cầu riêng.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

AI cho mạng cách ly và tổ chức nghiên cứu

Bài toán tại hiện trường
Tài liệu kỹ thuật và dữ liệu vận hành không phải lúc nào cũng có thể đưa lên đám mây; kết quả AI cần được xem xét trước khi áp dụng.
Hướng ứng dụng
Kết hợp phân tích, suy luận và mô phỏng tại chỗ với quy trình phê duyệt của người vận hành và kiểm chứng trước khi triển khai.
Điều kiện cần xác nhận
Xác nhận tài nguyên máy chủ, quyền truy cập, quy định chuyển dữ liệu và các quyết định cần con người xem xét.
Tìm hiểu công nghệ liên quan →

Bắt đầu bằng kiểm chứng trong phạm vi nhỏ.

  1. 01

    Khảo sát hệ thống hiện có

    Rà soát thiết bị, giao thức, trạng thái vận hành cần theo dõi và các màn hình hiện có.

  2. 02

    Kiểm chứng phạm vi đã chọn

    Kiểm tra kết nối dữ liệu và tính phù hợp của màn hình, mô hình trên một thiết bị hoặc một công đoạn.

  3. 03

    Triển khai và bàn giao

    Thống nhất quyền truy cập, cảnh báo, liên động và tiêu chí nghiệm thu; chuẩn bị tài liệu triển khai và vận hành.

Đánh giá điều kiện thực tế trước khi xác định phạm vi.

Xác định phạm vi sau khi đánh giá quyền truy cập thiết bị, chất lượng dữ liệu và yêu cầu an toàn. Tham khảo các dự án đã thực hiện, rồi trao đổi về phần cần giữ lại và phần cần kết nối trong hệ thống hiện có.

Trao đổi về dự án →Xem dự án đã thực hiện →