Xác định phạm vi
Đánh giá điểm đo, đường thu thập và chất lượng dữ liệu hiện có theo mục tiêu.
Phân tích dữ liệu
Thu thập và phân tích dữ liệu đo lường công nghiệp
Kết nối đo lường hiện trường, thu thập thời gian thực và dự đoán trạng thái trên các kênh EPICS hiện có.
Phân tích tín hiệu công nghiệp · Hình minh họa khái niệm
CHÚNG TÔI THỰC HIỆN
Đã có dữ liệu đo lường, bước tiếp theo là dùng dữ liệu để ra quyết định.
Thống nhất định dạng và kênh đo phân tán, cải thiện chất lượng bằng DAQ tốc độ cao, đưa dữ liệu vào dự đoán trạng thái và tự động hóa hiện trường.
01
Dự đoán trạng thái thời gian thực
Phân tích dữ liệu đo lường thời gian thực để dự đoán trạng thái thiết bị và nhận biết bất thường sớm.
02
Tự động hóa đo lường hiện trường
Tự động hóa phép đo và ghi dữ liệu lặp lại bằng phần mềm, tích hợp vào quy trình vận hành hiện trường.
03
DAQ tốc độ cao và tích hợp kênh
Nâng chất lượng chuỗi thời gian phục vụ chẩn đoán bằng lấy mẫu tốc độ cao và tích hợp kênh.
CÁC LỚP HỆ THỐNG
Lớp thu thập dữ liệu
Lấy mẫu tốc độ cao và đồng bộ thời gian cung cấp dữ liệu gốc phục vụ phân tích.
Lớp kênh (EPICS)
Thống nhất tín hiệu phân tán theo cấu trúc kênh và mốc thời gian chung.
Lớp phân tích
Đưa kết quả dự đoán, tự động hóa trở lại màn hình và quy trình vận hành.
Nền tảng công nghệEPICS 7OSPREY-250k DAQArchiver AppliancePythonPhân tích chuỗi thời gianMô hình dự báoCSS-Phoebus
QUY TRÌNH TRIỂN KHAI
Bốn giai đoạn từ xác định yêu cầu đến bàn giao.
Thiết lập hệ thống thu thập
Tổ chức DAQ và kênh EPICS thành luồng dữ liệu sẵn sàng cho phân tích.
Phân tích và kiểm chứng
Áp dụng và kiểm chứng mô hình dự đoán, logic tự động hóa bằng dữ liệu hiện trường.
Tích hợp vào vận hành
Đưa kết quả vào màn hình và quy trình vận hành.
DỰ ÁN ĐÃ THỰC HIỆN
Dự án tiêu biểu về đo lường và tự động hóa
KAERI2025.07 – 2025.12Dự đoán trạng thái
Phân tích hệ thống EPICS tích hợp dự đoán trạng thái thời gian thực
Phạm vi
Phân tích phương án tích hợp EPICS để dự đoán trạng thái hệ thống đo lường theo thời gian thực.
Kết quả bàn giao
Phân tích kiến trúc dự đoán, tích hợp và kịch bản ứng dụng.
Hiệu quả
Kiểm chứng cơ sở kỹ thuật cho bảo trì chủ động và phản ứng với sự cố.
KRISS2025.09 – 2025.11Tự động hóa hiện trường
Phát triển phần mềm tự động hóa đo radon tại hiện trường
Phạm vi
Tự động hóa đo radon và quản lý tập trung trên EPICS.
Kết quả bàn giao
Phần mềm tự động hóa tích hợp với quy trình vận hành hiện trường.
Hiệu quả
Nâng hiệu quả công việc hiện trường trong nghiên cứu tiêu chuẩn quốc gia và đo lường.
IBS2023.08 – 2024.01Nâng cấp DAQ
Nâng cấp DAQ nam châm siêu dẫn nhiệt độ thấp IF
Phạm vi
Nâng khả năng lấy mẫu DAQ nam châm và tích hợp kênh EPICS.
Kết quả bàn giao
Nâng cấp DAQ, tích hợp kênh và tổ chức luồng dữ liệu chẩn đoán.
Hiệu quả
Cải thiện khả năng chẩn đoán tuyến chùm tia và chất lượng chuỗi thời gian.
Khách hàng
PHẠM VI ỨNG DỤNG
Phạm vi ứng dụng
Phù hợp hiện trường có nhiều kênh đo và cần phát hiện bất thường sớm. Ưu tiên tổ chức đường thu dữ liệu, chỉ bổ sung thiết bị khi cần.
Đo lường và chẩn đoánNhiệt độ thấp và siêu dẫnĐo radon và đo lườngChẩn đoán tuyến chùm tiaBảo trì dự đoánGiám sát công nghiệp
Câu hỏi thường gặp
Thường ưu tiên tối ưu đường thu và cấu trúc kênh, chỉ nâng cấp DAQ khi độ phân giải hoặc khả năng lấy mẫu chưa đủ.
Có thể bắt đầu bằng cấu trúc thu thập, sau đó áp dụng mô hình dự đoán khi tích lũy đủ dữ liệu lịch sử.
Có thể đưa kết quả vào màn hình CSS-Phoebus và quy trình cảnh báo mà người vận hành đang sử dụng.
Có. Phân tích dùng kênh EPICS nên triển khai cùng hệ thống điều khiển giúp thống nhất dữ liệu.
Chúng tôi xem xét số kênh, tốc độ lấy mẫu, đồng bộ thời gian, thời hạn lưu trữ và mục tiêu phân tích. Hãy mô tả thiết bị đo hiện có và khả năng chia sẻ dữ liệu mẫu để xác định phạm vi thu thập, tích hợp và phân tích.
Muốn khai thác tốt hơn dữ liệu hiện có?
Hãy chia sẻ dữ liệu đang thu và vấn đề cần tìm hiểu để chúng tôi đánh giá phương án phân tích phù hợp.