制造产线与智能工厂
- 现场面临的问题
- 不同PLC使用不同的变量命名和操作界面，难以统一掌握整条产线的状态。
- 应用思路
- 保留现有控制器，统一信号命名并连接操作界面，将工艺状态与报警历史集中呈现。
- 需先确认的条件
- 确认PLC型号、通信协议、变量清单、允许停机的时间及写入权限。
行业应用
从现场问题出发，连接控制系统与数据。
了解面向制造产线、科研设施和能源设备的PLC集成、数字孪生、测量数据分析及本地部署AI方案。
工艺流程与物料输送设备
- 现场面临的问题
- 设备停机后，堵塞位置和重启所需条件可能分散在多个界面中。
- 应用思路
- 连接三维工艺视图、传感器状态和历史回放，分析停机前后的流程与操作顺序。
- 需先确认的条件
- 确认工艺顺序、位置信号、记录周期以及现有数据能够还原的范围。
加速器与大型科研设施
- 现场面临的问题
- 束线设备及公用系统需要统一监控，同时兼顾精密测量、报警和联锁。
- 应用思路
- 开发EPICS IOC、设备通信及操作界面，规划PV命名体系，并连接数据采集与分析。
- 需先确认的条件
- 确认设备规格、时间同步、通道数量及现场测试和验收标准。
能源与公用工程设备
- 现场面临的问题
- 压力、温度和流量变化涉及多台设备，需要结合运行条件分析原因。
- 应用思路
- 连接设备信号与趋势数据，评估通过数字孪生比较不同条件下工艺响应的方案。
- 需先确认的条件
- 确认传感器精度、数据缺失情况、运行范围及模型验证标准。
核能与SMR研究仿真
- 现场面临的问题
- 仅凭运行数据，难以理解无法直接观测的内部结构与物理状态。
- 应用思路
- 将内部三维视图、分析模型、时间序列数据和历史回放连接起来，支持研究、分析与仿真。
- 需先确认的条件
- 确认模型假设、验证范围及数据使用权限。安全级控制应用需另行评估相关要求。
隔离网络与科研机构的AI应用
- 现场面临的问题
- 技术资料和运行数据不宜传至外部云端，AI结果也需要审核后才能应用。
- 应用思路
- 在本地部署分析、推理和仿真环境，并设计操作员审批与应用前验证流程。
- 需先确认的条件
- 确认服务器资源、访问权限、数据外传规定及需要人工审核的决策范围。
从小范围验证开始。
01
梳理现有系统
整理设备清单、通信协议、需要关注的运行状态及现有操作界面。
02
验证选定环节
先在一台设备或一个工艺环节中验证数据连接、界面及模型的有效性。
03
现场实施与交付
明确权限、报警、联锁及验收测试要求，整理部署和运行文档。
先评估现场条件，再确定实施范围。
先评估设备访问权限、数据质量和安全要求，再确定实施范围。您可以参阅已完成的项目，并与我们讨论现有系统中需要保留及新增连接的部分。