需求与范围确认
确定目标控制器、工艺、威胁场景和可用数据。

运行设备不能随意停机,也不适合直接进行攻击演练。我们在模拟环境中重建工艺、采集威胁数据并验证检测模型,明确其适用范围和局限。
分析控制器与 DCS 的威胁检测方法,明确适用范围与局限。
构建工艺模拟与数据采集流程,生成可重复验证的威胁数据集。
使用给水泵汽轮机等实际工艺模型验证检测性能。
用方程与逻辑重现实际工艺行为。
同时生成控制通信与工艺信号,以模拟威胁场景。
训练与验证检测模型,记录适用限制。
确定目标控制器、工艺、威胁场景和可用数据。
构建工艺模型、模拟器与数据采集流程。
用采集数据测试模型,分析误报与漏检。
交付分析报告、数据集及应用场景。
自 2023 年以来,持续开展控制器安全分析、模拟器开发与基于工艺的检测研究。
分析用于工业控制器的深度置信网络检测技术。
检测模型分析报告,包含适用范围与限制。
为加强核设施控制安全提供技术依据。
开发 DCS 模拟器,采集威胁场景数据。
基于工艺的模拟环境与数据采集流程。
为检测研究提供可重复的数据基础。
通过给水泵汽轮机模拟分析,支持基于工艺的威胁检测研究。
模拟结果、分析数据和研究资料。
在接近实际工艺的条件下验证检测逻辑。




适合不能停机、也无法在真实设备上进行威胁演练的现场。
不在运行设备上演练攻击。威胁场景和检测验证在还原工艺的模拟器内进行。
交付模型分析报告、适用范围与限制说明,以及采集的数据集和模拟环境。
除了检查网络流量,还建立工艺物理模型,检查信号是否符合物理规律。
可以。控制与安全工作由同一团队衔接,依据实际控制结构设计验证方案。
范围取决于目标网络与设备、可提供的流量及工艺数据、试验环境和验证要求。首先协商运行网络中允许开展的工作,以及需要在独立环境中进行的试验。
请介绍目标设备和需要评估的威胁场景,我们将提出验证方案。