
操作经验依赖个人
记录当时的条件、操作原因和结果,让经验不只保留在个人记忆中,也能供下一班次回顾与复用。

面向智能工厂的 AI 集成控制平台
保留现有 PLC,在 EPICS 之上把数据、AI 判断、设备控制与 3D 孪生连成一体。
LiveTwinAX 官方介绍视频 · 实际产品画面
采集数据只是起点。还需要记录操作员的判断依据、验证控制请求,并统一不同厂商的 PLC 信号。LiveTwinAX 将这些环节连接到同一运行流程。

记录当时的条件、操作原因和结果,让经验不只保留在个人记忆中,也能供下一班次回顾与复用。

在执行操作员或 AI 的请求前,检查目标、权限、允许范围和当前工艺状态,降低错误设定值带来的风险。

将 Mitsubishi、Siemens 等 PLC 的不同地址、标签和协议映射为共用 PV,连接界面与逻辑,减少新增产线时的重复配置。
16 个工作区共用 PV 数据层。运转界面上的数据可直接用于逻辑、数字孪生和报告,减少在多个工具之间重复录入。
通过 EPICS 直接订阅和控制工艺数据,减少中间环节,让 AI 分析与操作员看到的是同一套数据。
先在基于物理模型的数字孪生中测试控制场景,再评估通过验证的设定值是否适合现场应用。
通过 EPICS 获取和处理数据,结合 物理 AI 分析与数字孪生模拟,在应用到实际工艺前检查控制场景。
通过 EPICS 直接采集和处理现场数据。
结合物理模型分析工艺状态与异常迹象。
在同步的数字孪生中模拟控制场景。
按审批与安全条件应用经过验证的设定值。
直接订阅 EPICS PV,在 1920×1080 画布上配置指示器、仪表、趋势和控制组件,并按系统组织页面。
按名称或目录添加 PV 即可实时采集,切换页面后采集仍持续。历史记录与实时数据可在同一时间轴上比较。
组合 Physics Block、PID、运算与 AI 模型模块,同时构建工艺逻辑和数字孪生模型,按应用领域扩展。
3D 模型的各个部位都绑定到 PV。各风机功率以数值标签显示,状态以颜色表示,转动和位置以动作呈现——工艺数值直接显示在模型上。
以可视化卡片编辑 EPICS 记录和链接,配置 SCAN、告警及输出字段,并在部署前通过内置模拟检查逻辑。
在带实时预览的编辑器中制作随 PV 改变颜色和形状的 SVG。内置 670 个标准符号,包括 112 个 P&ID 仪表、50 个管道和 66 个电气符号。
使用 1,214 个模板配置机柜、端子、断路器和接触器。在 L1/L2/L3/N/PE 与信号层管理接线,并按实际部件尺寸调整比例。
运行时将 PV 记录到服务器,回放时重新驱动运转界面。回放的是数据而非视频,可沿时间轴查看数值、告警和状态,并调整播放速度。
将 KPI、趋势图、统计表、告警和 HMI 截图排版到 A4 页面。提供 10 个预设,包括日报、交接班和告警汇总。
比较不同设定值和运行条件下的工艺响应,明确目标、物理约束与操作员审批流程,再评估现场应用场景。
通过强化学习和模拟比较工艺响应,评估候选控制参数。
在 Physics Block 构建的工艺模型上学习,将物理规律纳入控制方案评估。
本地 LLM 支持技术分析和参数调整,无需外部云服务。
大型科学实验
重离子加速器与同步辐射光源
研究设施与仿真器
发电及工厂运营单位
制造工艺
LiveTwinAX 是 COTLAB 的工艺运行平台,连接 EPICS 实时通信、数字孪生和本地 物理 AI,服务科研与工业现场。
核心运行无需外部云服务。模型和工艺数据在现场控制网络内处理。
原生订阅和控制 EPICS PV,与现有 HMI、联锁和 IOC 共用数据层。
可注册自定义符号,也可在电气设计编辑器中绘制现场部件并加入目录。
趋势和报告可使用 Archiver Appliance。Replay 支持记录文件、服务器记录及历史归档查询。
将 AI 模型作为功能模块接入工艺逻辑,在数字孪生中训练和验证,再按现场审批与安全条件应用设定值。
适合已使用或计划采用 EPICS,且需要数字孪生与本地 AI 的科研设施和工业工厂。